Cada vez mais, os investimentos em inovação tecnológica se tornam imprescindíveis para o progresso e a reestruturação da saúde. Métodos como inteligência artificial e realidade virtual, que há poucos anos soavam como ficção científica, hoje fazem parte do nosso dia a dia e dão origem a novas expectativas em relação ao futuro próximo.
Os acontecimentos do último ano aceleraram e deram origem a muitos desses avanços, que prometem gerar enormes impactos na saúde nos próximos anos. Confira a seguir as 5 principais tendências tecnológicas para a saúde em 2021 e os seus impactos nessa área.
A telemedicina engloba todo tipo de atividade na área da saúde realizada à distância, como teleconsulta, teleatendimento, telerradiologia, teleassistência, telediagnóstico etc. Essas práticas ajudam a aumentar o acesso à saúde de forma significativa, melhorando a experiência do paciente e reduzindo custos com deslocamento, por exemplo. Já os profissionais da saúde podem contar com maior agilidade no atendimento, redução de atrasos ou cancelamentos e aumento na produtividade.
Assim como as videoconferências e os serviços de delivery, essas modalidades já são praticadas há anos, mas foram aceleradas em 2020, agindo como uma ferramenta fundamental no combate à COVID-19 ao conter a sua transmissão, principalmente, no ambiente de trabalho. Essa é uma tendência que promete se consolidar em todo o mundo mesmo após o período de pandemia.
Tecnologias IoMT estão transformando cada vez mais os cuidados com a saúde com a sua capacidade de coletar, analisar e transmitir dados com rapidez e precisão. Essas soluções têm um papel central na identificação e prevenção de doenças crônicas e, assim como a telemedicina, ajudam a eliminar a necessidade de atendimentos presenciais e a reduzir custos.
A evolução da Internet das Coisas tende a gerar enormes impactos positivos na saúde, conforme os dispositivos conectados à internet se tornam cada vez mais presentes na vida tanto dos pacientes quanto dos profissionais. IoMT está presente nos equipamentos e máquinas, implantes internos para o corpo e dispositivos para uso externo (ou wearables), que permitem acompanhar o tratamento mesmo à distância.
Atualmente, existem mais de 500 mil soluções desse tipo, de acordo com pesquisa recente divulgada pela Deloitte, e todas com o mesmo objetivo de melhorar a qualidade de vida das pessoas. Ainda segundo a pesquisa, a previsão é de que o investimento em IoMT irá triplicar até 2022 em comparação a 2017.
A capacidade da Inteligência Artificial de processar e analisar informações de forma semelhante à dos humanos, além do seu potencial para ser integrada a outras tecnologias que vão desde sistemas e softwares a máquinas e equipamentos, abre espaço para inúmeras possibilidades.
Essa tecnologia ajuda a aumentar a precisão, agilidade e eficiência dos diagnósticos a partir de processos de aprendizado de máquina – ou machine learning (em inglês) -, que se baseiam em algoritmos computacionais “treinados” com bancos de dados extremamente volumosos, para fazer em poucos segundos um trabalho que de outra forma levaria horas para ser realizado.
Alguns dos avanços mais promissores estão acontecendo na área de diagnóstico por imagem, ajudando o Radiologista a realizar laudos e a detectar casos raros, que não são visíveis a olho nu ou que apresentam muita variabilidade. Isso contribui para que os profissionais passem cada vez menos tempo trabalhando em frente ao computador e mais tempo lidando diretamente com os pacientes.
Privacidade é um dos assuntos de maior relevância na área da saúde, principalmente no que diz respeito à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), que entrou em vigor em setembro de 2020.
A tecnologia em nuvem torna mais seguros o armazenamento e o compartilhamento dos dados e tende a se tornar o principal meio utilizado para isso por profissionais e instituições de saúde, mas as regulamentações para a proteção dos dados pessoais dos pacientes são bem rigorosas e necessárias para garantir a privacidade dos dados, devendo ser praticada por fornecedores desse tipo de tecnologia.
Tecnologias baseadas em aprendizagem de máquina e Inteligência Artificial estão ajudando a monitorar e prever epidemias em todo o mundo, em tempo real.
Atualmente, é possível ter acesso a uma grande variedade de dados coletados por satélites, atualizações e informações das redes sociais, sites de notícias etc., que são analisadas por redes neurais artificiais para ajudar a prever desde surtos de malária a graves doenças crônicas infecciosas.
Inteligência artificial, aprendizado de máquina e ciência de dados são tendências essenciais que vão definir o futuro da saúde.
Esses são apenas alguns dos inúmeros benefícios possibilitados pelo avanço tecnológico, cujo principal objetivo é melhorar a qualidade de vida das pessoas.
Assine nossa Newsletter para receber mais conteúdos como este e compartilhe em suas redes sociais.